
Tassy János
Cloud Engineer
2024.10.08
A felhőszolgáltatások népszerűségének az oka az, hogy tulajdonképpen végtelen erőforrás áll bármelyik időpillanatban a rendelkezésünkre. Legyen szó több terrányi képről vagy videóról, óriási adatbázisokról vagy éppen biztonsági mentésekről, a szükséges hely mindig a rendelkezésünkre áll. De egyáltalán nem mindegy, hogy az adatokat milyen formában tároljuk a felhőben, jelentős eltérések vannak az adattárolási megoldások között. Vannak fájlok, amelyeket egy pillanat alatt kell elérnünk napjában akár több milliószor, és vannak olyanok, amelyek hetekig, hónapokig érintetlenül maradnak. A megfelelő adattárolási megoldás kiválasztása a költségekre is hatással van, így érdemes tisztában lenni a lehetőségekkel.
Mikola Péter előadásában megismerhetitek az adattárolás elméleti hátterét a felhőben. Péter röviden érinti a különböző adattárolási módszerekkel kapcsolatosan felmerülő problémákat, és hasznos tanácsokat ad a megfelelő adattárolási módszer kiválasztásában.
Az előadás során részletesen elmélyülünk az adattárolás különböző tulajdonságaiba, mint a konzisztencia, rendelkezésre állás, és partícionálástűrés. Bemutatjuk a helyi és elosztott adattárolási eljárások közötti különbségeket, az adattárolás módszereit, és a módszerek gyakorlati implementációját.
A prezentáció végén Péter bemutatja az AWS leggyakrabban használt adattároló szolgáltatásait, mint az S3 objektumtároló, az EBS blokkeszközök, az RDS adatbázisok valamint az EFS hálózati fájlrendszerek.
A webinarban érintett AWS szolgáltatások:
Szeretnél adatokat tárolni a felhőben és bizonytalan vagy a megfelelő szolgáltatások kiválasztásában? Lépj velünk kapcsolatba, segítünk az optimális megoldás kialakításában!
Ez a cikk eredetiben a Cheppers honlapján jelent meg.
Legfrissebb bejegyzések
ÖsszesAI ügynökök és AI modellek kora - AWS re:Invent 2025 összefoglaló - 2. rész: "Minden, ami Bedrock"
2025.12.17
AWS re:Invent 2025 recap - 1. rész: AI infrastruktúra és egyéb újdonságok
2025.12.11
OpenSearch és vektor keresés az AWS-en: Alaptechnológia a skálázható mesterséges intelligenciához
2025.08.07

Hogyan hoz üzleti értéket a mesterséges intelligencia?
2025.08.01
Weboldalunk sütiket (cookie-kat) használ a felhasználói élmény javítása érdekében. Az elfogadásukkal hozzájárulsz, hogy adatokat gyűjtsünk a böngészési szokásaidról.
További részletekért látogass el az Adatkezelési tájékoztató oldalunkra.