AI-gyorsítók világa – AWS re:Invent 2025 összefoglaló 1. rész

Decemberben Las Vegas ismét megtelt a felhős szakma színe-javával: a re:Invent idén sem spórolt a bejelentésekkel, de a fókusz kristálytiszta volt.

Az AWS hivatalosan is belépett az „agentic AI” korszakba.

A kérdés már nem az, hogyan használ AI-t egy vállalat, hanem az, hogy hány önállóan dolgozó AI-ügynök fut majd a felhőben vagy akár a datacenterben és melyek lesznek teljesen testre szabva a céges adatainkra és folyamataikra.

2025 végére tisztán látszik, hogy a piac éretté vált: a vállalatok már nem „AI-t akarnak”, hanem működő, kontrollált, fenntartható, üzleti értéket termelő intelligens rendszereket.

Compute: új processzorok, új gyorsítók – az AI-infrastruktúra kinyílik

Talán az egyik legizgalmasabb vonal az új compute-generáció volt. Az AWS továbbra is kiváló kapcsolatot ápol az Nvidiával, de idén előtérbe kerültek a saját fejlesztések is. A Trainium3 és Graviton5 mellett megjelentek azok az új AI-gyorsítók és CPU-k, amelyek egyértelmű jelzést küldenek a piacnak:

az AI-hardver már nem egyetlen gyártó kezében van.

Trainium3 – új AI tréninggyorsító

• jelentősen jobb teljesítmény / watt mutatók,
• vállalati méretű finomhangolásra optimalizálva,
• Bedrock + SageMaker integrációra hangolva.

Graviton5 – új CPU generáció

A Graviton5 már kifejezetten AI-inference workloadok gyorsítására is alkalmas:

• magasabb memória-sávszélesség,
• alacsonyabb költség / tranzakció,
• jobb skálázhatóság microservice környezetekben.

AI-Factories - saját datacenterben

Igen, 2025-ben már AI-„gyárakról” beszélünk:

• vállalati adatközpontokba helyezhető AI-compute stack,
• Trainium / Graviton alapokon, de akár NVIDIA GPU-val is
• AWS-menedzselt szoftverréteggel.

A felhő és az on-prem AI infrastruktúra közöti határ soha nem volt ilyen vékony.

A hangsúly a költséghatékonyságon, energiahatékonyságon és a széles körű hozzáférhetőségen volt. Ezekkel a géptípusokkal az inference és a finomhangolás költsége drasztikusan csökkenhet, ami a következő év egyik legfontosabb gyakorlati trendje lesz.

Cloud migráció + AWS Transform – új korszak a felhőalapú AI-képességekben

Egyre több nagyvállalat helyezte fókuszba a migráció gyorsítását, és az AWS ráállt erre.

A re:Invent egyik halkabb, de stratégiai jelentőségű üzenete:

az AWS Transform lesz a következő nagy migrációs hullám motorja.

A Transform célja:

• leegyszerűsíteni a modernizációt,
• gyorsítani a VM → konténer → serverless → AI útra lépést,
• minimalizálni a „refactor vagy replatform?” dilemmát,
• szabványosítani a nagyvállalati migrációs lépéseket.

A korábbi MAP (Migration Acceleration Program) örököse, de sokkal erősebb AI-támogatással:

• automatizált discovery,
• javasolt modernizációs útvonalak,
• AI-vezérelt kódelemzés és ajánlások,
• workload-optimalizálás Trainium / Graviton környezetekre.

Ez lényegében egy új korszak alapja: nem csak átmozgatunk alkalmazásokat, hanem átalakítjuk őket egy intelligensebb működés irányába.

Kisebb bejelentések, nagy jelentőség

A nagy AI-bejelentések árnyékában több olyan újdonság is érkezett, amelyek csendesebbek voltak, de nagyon fontosak lehetnek:

EKS-ben tovább erősödtek az önműködő, költségoptimalizáló és skálázási funkciók, ami a modell-alapú szolgáltatások futtatását stabilabbá teszi.

Adatbázisoknál új teljesítmény- és integrációs fejlesztések érkeztek, melyek a nagyobb tranzakciós terhelést és hibrid működést támogatják.

OpenSearch pedig több új képességet kapott vektoros keresésben, multimodális indexingben és nagy volumenű valós idejű analitikában — ami pont azt a területet erősíti, ahol a vállalatok a következő évben a legtöbbet fognak kísérletezni.

Partnerek számára lehet még fontos hír, hogy az AWS Partner Central már elérhető az AWS Management Console-ról is, mely egységes megjelenést biztosít.