AI ügynökök és AI modellek kora - AWS re:Invent 2025 összefoglaló - 2. rész: "Minden, ami Bedrock"

AWS + AI: hol tartunk 2025 végén? – Piaci helyzet gyorsjelentés

Az AWS idén három területen erősített rá nagyon látványosan:

1. Az AI-alapú vállalati működés „szabványosítása”

Autonóm AI-ügynökök, policy-vezérelt működés, auditálhatóság, szervezeti integráció – ezt a hármast találjuk mostantól az AWS AI-ajánlatának közepén.

2. A saját AI-hardver ökoszisztéma megerősítése

A Trainium3 és az új generációs AI-gyorsítók olyan irány, amely egyértelműen jelzi: a felhőszolgáltatók nem szeretnék teljesen az Nvidiára bízni a jövőt.

3. A testre szabható modellek és vállalati adatintegráció

A Bedrock mostantól nem csak egy modellekből álló kirakat:

az AWS belépett a vállalati adat + AI finomhangolásának piacára, méghozzá komoly eszközökkel.

Az AWS megmutatja, merre tart a nagyvállalati AI

A keynote beszédekben több stratégiai irány is világossá vált. Az AWS hangsúlya az átgondolt, szabályozható, vállalati AI-bevezetésekre került. A fókusz a stabilitáson, a kontrollon és a testreszabhatóságon van — az üzleti oldal által elvárt három legkritikusabb dimenzióján.

Széles skálán bővülnek a Bedrock lehetőségei is és nagyon komolyan belép az AWS a vektoros adattárolásba, a dedikált AI-hardware-be és a lokálisan futtatható modellekbe.

Új modellek a Bedrockban – vállalati használatra hangolva

Az AWS világossá tette, hogy a vállalatoknak nem csupán általános célú modellekre van szüksége, hanem differenciált, saját üzleti környezetre hangolt intelligenciára. Az új Bedrock-modellportfólió éppen ezt támogatja.

A legnagyobb figyelmet az új generációs Nova-modellcsalád kapta. Ezek között találunk:

Nova 2 és Nova Lite – a „generalistától a költséghatékonyig”

• A Nova 2 a következő generációs, nagyvállalati felhasználásra optimalizált modell.
• A Nova Lite pedig kifejezetten gyors inference-igényre és költségoptimalizált workloadokra készült.

Mindkettő támogatja:

• vállalati tudás-integrációt,
• testre szabhatóságot,
• agentic AI workflow-kat.

Nova 2 Sonic — beszéd-alapú modell

• speech-to-speech támogatás, konverzációs AI-hoz, hangalapú interakciókhoz.

Nova 2 Omni (preview) — multimodális „minden-egyben” modell

• képes szöveg, kép, videó, hang bemenetet kezelni, és többféle outputot generálni (szöveg, kép), így komplex workflows-okra, multimodális elemzésekre, kreatív generálásra alkalmas.

Nova Forge – vállalati adatokon finomhangolható modellek

Ez a re:Invent egyik legfontosabb bejelentése:

• vállalatok saját adataikat tudják felhasználni a modell specifikus finomhangolására,
• teljes körűen menedzselt környezetben,
• auditált és izolált adatkezelés mellett.

S3 Vector Storage GA – a tudásindexelés új alapja

Kevés bejelentés érezhető annyira gyakorlati jelentőségűnek, mint az S3 Vector Storage általános elérhetősége. Ez tulajdonképpen azt jelenti, hogy a vektoros keresés és tudásalapú rendszerekhez szükséges infrastruktúra mostantól:

• natívan skálázódik, millió–milliárd dokumentum skálán,
• S3-biztossággal működik,
• nincs szükség külön vektoradatbázisra,
• olcsóbban és egyszerűbben üzemeltethető.
• Bedrockkal és SageMakerrel szoros integrációban.

Ez az a bejelentés, ami tényleg felgyorsíthatja a vállalati tudásközpontok, belső keresők, RAG-rendszerek és dokumentumintelligencia-platformok terjedését.

Összességében a re:Invent 2025 bejelentései egy fontos üzenetet hordoznak:

az AI-alapú jövő nem csak a nagy modellekről szól, hanem arról a robusztus, kifinomult és intelligens háttérről, amelyen ezek a rendszerek fenntarthatóan működni tudnak.