Tanulságok az AWS Summitról - Katowice 2025

A közelmúltban néhányan a csapatunkból részt vettünk a Katowicében megrendezett AWS Summit-on, ahol a legfrissebb felhőalapú technológiákról és innovációkról hallhattunk első kézből. A rendezvény izgalmas előadásokkal és inspiráló beszélgetésekkel volt tele, amelyeket most egy rövid blogposztban szeretnénk megosztani, kiemelve néhány számunkra különösen tanulságos témát.

Amazon EKS Auto Mode – Egyszerűbb Kubernetes a felhőben

Az egyik legérdekesebb előadás az EKS Auto Mode újdonságait mutatta be. A legnagyobb tanulság számunkra az volt, hogy Kubernetes klasztereket most már jóval gyorsabban és egyszerűbben állíthatunk össze AWS-en, automatizált node provisioning és optimalizált skálázás segítségével. Ez nagyban leegyszerűsíti az infrastruktúra üzemeltetést és csökkenti a belépési küszöböt is a konténeres környezetekhez.

Cashbook’s AI Solution for Accountants – Generatív AI az üzleti folyamatokban

A Cashbook bemutatója lenyűgöző példája volt annak, hogyan lehet a generatív mesterséges intelligenciát beépíteni mindennapi üzleti folyamatokba. Az előadás során bemutatták, hogyan automatizálták és gyorsították fel a pénzügyi dokumentumok feldolgozását AWS szolgáltatásokra építve – egyszerűen, gyorsan, skálázhatóan. A megoldásuk jól szemléltette, hogy a generatív AI nem csak hype, hanem valós értéket is teremthet.

Data-Driven Reality – BinX példája az adatvezérelt működésre

A BinX története remek példája volt annak, hogyan lehet egy vállalkozást kezdetektől fogva adatvezérelt szemlélettel felépíteni. A döntéseiket valós idejű adatokra, mutatókra és mérésekre alapozzák, amelyhez az AWS szolgáltatásai biztosítják az infrastruktúrát és rugalmasságot. Inspiráló volt látni, hogy milyen előnyöket hoz egy ilyen megközelítés a gyors növekedés és átlátható működés szempontjából.

Amazon SageMaker Lakehouse – Egységesített adatkezelés a felhőben

Végül, de nem utolsósorban az Amazon SageMaker Lakehouse koncepcióját is megismerhettük, amely új lehetőségeket nyit az adataink egységes kezelésében. A Lakehouse megközelítéssel egy helyről érhetjük el, kezelhetjük és futtathatunk lekérdezéseket a felhőben tárolt adatainkon – legyen szó struktúrált vagy nem struktúrált adatokról. Ez jelentősen egyszerűsíti az adatvezérelt fejlesztések és gépi tanulási projektek előkészítését.

Kapcsolatok és inspiráció

A technológiai újdonságokon túl értékes szakmai beszélgetéseket folytattunk hazai és nemzetközi AWS-es partnerekkel, szakértőkkel és felhasználókkal is. Inspiráló volt hallani, hogy más cégek hogyan használják ki az AWS-ben rejlő lehetőségeket, és milyen irányba fejlődnek a különböző iparágakban. Ezek a kapcsolatépítések legalább olyan értékesek voltak, mint maguk az előadások.

Összességében a Katowice AWS Summit idén is rengeteg újdonságot és gyakorlati tapasztalatot adott számunkra. Alig várjuk, hogy a tanultakat beépíthessük a mindennapi munkánkba és tovább kísérletezzünk az új eszközökkel, technológiákkal.