Újdonságok az AWS világából - 2024. negyedik negyedév

Az Amazon Web Services (AWS) piacvezető szerepét a folyamatos innováció és fejlődés alapozza meg, lehetővé téve, hogy a vállalat mindig a legmodernebb és leghatékonyabb megoldásokat nyújtsa ügyfeleinek. Az AWS szoros kapcsolatot ápol ügyfeleivel, így gyorsan képes reagálni az új igényekre, és testre szabott, kibővített funkciókat kínál számukra. A vállalat dinamikus fejlesztési üteme azonban olykor még a kiemelt partnerek számára is kihívást jelenthet, ezért elengedhetetlen, hogy folyamatosan figyelemmel kísérjük az új bejelentéseket. Ezek az újdonságok nemcsak a legmodernebb technológiák kihasználását teszik lehetővé, hanem jelentős mértékben hozzájárulnak ügyfeleink versenyképességének erősítéséhez és működési hatékonyságuk növeléséhez is.

Cikksorozatunk aktuális részében bemutatjuk, melyek voltak a 2024-es negyedik negyedév legkiemelkedőbb újdonságai az AWS világában, különös tekintettel a re:Invent konferencián elhangzott bejelentésekre, melyek közt - nem túl meglepő módon – a generatív AI, valamint az adat- és analitikaközpontú megoldások kiemelt figyelmet kaptak.

Az AWS re:Invent 2024 negyedik napján Dr. Werner Vogels, az Amazon CTO-ja, kiemelte, hogy a modern felhőalapú rendszerek összetettsége ellenére az egyszerűségre való törekvés elengedhetetlen a hatékony skálázhatóság érdekében. Ennek eszközeként Vogels bemutatta a "Simplexity" koncepciót, amely az egyszerűség és komplexitás egyensúlyának megteremtését célozza a folyamatos adaptációra képes rendszerek tervezésével, automatizálással, komplex problémák kisebb komponensekre bontásával és a csapatstruktúrák architekturális célokhoz igazításával.

2024 negyedik negyedévének legkiemelkedőbb hírei

Az Amazon Bedrock platformon keresztül mostantól elérhető az új Amazon Nova alapmodell-család, amely két fő kategóriát kínál: understanding és creative content generation modelleket. Az Amazon Nova Micro, Lite, és Pro modellek szöveg-, kép- valamint videó alapú bemeneteket dolgoznak fel, és szöveg alapú kimenetet biztosítanak, különféle sebesség-, költség- és pontossági szinteken. A Nova Canvas és Reel modellek pedig kreatív tartalomgenerálásra lettek optimalizálva.

Az Amazon Q Developer, az AI-alapú fejlesztői asszisztens, mostantól képes automatizált kódellenőrzésre, dokumentáció generálására és Unit teszt készítésére, ezáltal jelentősen csökkentve a fejlesztési időt és javítva a kód minőségét. Ezek az új funkciók elérhetők a Visual Studio Code és IntelliJ IDEA integrált fejlesztőkörnyezetekben, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy gyorsabban és hatékonyabban dolgozzanak.Emellett a GitLabbal való együttműködés révén bemutatták a GitLab Duo integrációt, amely a DevSecOps munkafolyamatokat AI-alapú automatizációval egészíti ki, például összetett kódfrissítések vagy funkciófejlesztések támogatásával.

Bemutatásra került az Amazon SageMaker következő generációja, amely egyesíti a gépi tanulás és analitika képességeit egy integrált platformon, valamint egységes hozzáféréssel és fejlett felügyeleti megoldásokkal segíti a gördülékenyebb csapatmunkát. Az új funkciók között szerepel a SageMaker Unified Studio (előzetes verzió), a SageMaker Lakehouse és a SageMaker Data and AI Governance, amelyek célja az adatok felfedezésének, feldolgozásának és az AI alkalmazások fejlesztésének egyszerűsítése.

Az Amazon EC2 Trn2 instance-ek, amelyeket az AWS Trainium2 chipek hajtanak, 4x nagyobb memória-sávszélességet és 3x nagyobb memória-kapacitást kínálnak a Trn1-hez képest, ezáltal kimagasló teljesítményt biztosítanak mélytanulási és generatív AI modellek betanításához, jelentősen csökkentve a költségeket és gyorsítva a munkafolyamatokat.

Az új Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Auto Mode funkció automatizálja a Kubernetes klaszterek számítási, tárolási és hálózati erőforrásainak kezelését, így csökkentve az üzemeltetési terheket és növelve az alkalmazások teljesítményét és biztonságát. Az EKS Auto Mode automatikusan kiválasztja az optimális EC2 példányokat, dinamikusan skálázza az erőforrásokat a terhelés függvényében, és integrálódik az AWS biztonsági szolgáltatásaival, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a klaszter infrastruktúra kezelése helyett az alkalmazásfejlesztésre összpontosíthassanak.

Az Amazon Elastic Kubernetes Service új, EKS Hybrid Nodes funkciója lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját on-prem és edge infrastruktúrájukat csatlakoztassák az EKS klaszterekhez. Ezáltal egységes Kubernetes-kezelést biztosít a felhőben, telephelyen és edge környezetekben, kihasználva az AWS szolgáltatások, például az AWS Systems Manager és az AWS IAM Roles Anywhere integrációját a központosított monitorozás, naplózás és identitáskezelés érdekében.

Az Amazon Aurora DSQL egy új, serverless, PostgreSQL-kompatibilis, elosztott SQL adatbázis, amely aktív-aktív magas rendelkezésre állást biztosít. Ez megkönnyíti magas elérhetőségű alkalmazások fejlesztését, gyakorlatilag korlátlan skálázhatósággal és infrastruktúra-kezelés nélkül.

Az AWS Database Migration Service Schema Conversion (AWS DMS SC) generatív AI-t használ a legidőigényesebb sémakonverziós feladatok automatizálására. Ezáltal csökkennek a migrációs költségek és felgyorsulnak az adatbázisok közötti migrációs projektek.

Az új Amazon CloudWatch Container Insights fejlett monitorozási eszközöket kínál az Amazon ECS számára, megkönnyítve a problémák gyors azonosítását és kezelését a konténeres munkafolyamatok során. A megoldás hatékony dashboardokat biztosít az erőforrások kezelésére, a telepítések nyomon követésére és a hibák okainak feltárására, miközben egyszerűsíti a hibakeresést és növeli a konténerizált alkalmazások üzemeltetésének hatékonyságát.

Az AWS Security Incident Response szolgáltatás automatizált triázst és vizsgálatot kínál az Amazon GuardDuty és harmadik féltől származó eszközök biztonsági megállapításai alapján, valamint 24/7 hozzáférést biztosít az AWS Customer Incident Response Team (CIRT) szakértőihez. A szolgáltatás célja, hogy felgyorsítsa a biztonsági eseményekre adott válaszokat és javítsa a helyreállítási folyamatokat, csökkentve ezzel a potenciális károkat és költségeket.

Gyorsabb objektumkeresést ígér az Amazon S3 Metadata (Preview), mely automatikusan generál és tárol metaadatokat az Apache Iceberg táblákban, S3 objektumok hozzáadásakor vagy módosításakor. Ez a még előzetes állapotban lévő szolgáltatás jelentősen megkönnyíti az adatkeresést analitikához, adatfeldolgozáshoz, AI modellek betanításához és egyéb feladatokhoz.

Az Amazon S3 Tables beépített Apache Iceberg támogatással kifejezetten analitikai munkafolyamatokhoz készült, akár háromszor gyorsabb lekérdezési teljesítménnyel és tízszer nagyobb tranzakciós kapacitással az önállóan kezelt táblákhoz képest. Az új típusú table bucket lehetővé teszi a táblák gyors létrehozását és kezelését, valamint a hozzáférés szabályozását táblaspecifikus jogosultságokkal.

Az SAP és az AWS együttműködésének eredményeként a GROW with SAP mostantól elérhető az AWS Marketplace-en, ami egyszerűbbé teszi a vállalatok számára az ERP-megoldások adaptálását az AWS infrastruktúráján keresztül. Ez a generatív AI-val támogatott integráció az Amazon Bedrock és az SAP platform kombinációjával biztosítja az ügyfelek számára az automatizációt, a skálázhatóságot és a hatékony felhőalapú működést.

Az AWS Marketplace új "Buy with AWS" funkciója lehetővé teszi, hogy ügyfelek közvetlenül a partnerek webhelyein fedezzék fel és szerezzék be az AWS Marketplace termékeit. Ez a megoldás egyszerűsíti a vásárlást, egyesített számlázást és előfizetés kezelést kínálva az AWS-fiókon keresztül.